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  • 『企业互联网服务』

    信息采集爬虫系统

    产品概述


     

        过去几十年里,Web 的迅速发展,大量的数据通过Web 发布,随着网络的高速发展,互联网成为海量信息的载体。当今是一个数据大爆炸的时代,数据就是资产,数据资产的获取成为了众多公司发展重要一环,而作为互联网数据批量自动采集的工具-爬虫(Spider),更是被各个领域重点研究应用。

        信息采集爬虫系统,基于采购部门对众多平台物料报价进行筛选、比价的业务需求而产生,系统采用爬虫工具对制定网站进行数据爬取和处理,过程中采用多种反爬机制、动态操作、增量爬取等技术,最?#25307;?#25104;多个供应商对某物?#31995;?#27604;价表和分析图表,减轻采购人员人工筛查、数据对比等的繁重工作量,同时提供合理?#30446;?#35270;化图表对数据进行展示,便于采购人员可迅速筛选性价比最优物料,为公?#22659;殺究?#21046;做出贡献。

        虽然信息采集爬虫系统于采购业务诞生,但整体框架可用于电力、医疗、金融等多个热门行业领域,可对国家统计数据、医疗数据、金融交?#36164;?#25454;等公开网页进?#20449;?#37327;爬取,用于满足制作门户首页新闻、产品市场分析、用户行为分析、概率统计等市场需求。

     

    产品定位


     

        信息采集爬虫系统,是一个利用webmagic爬虫框架开发的应用型工具系统,主要用于对万维网数据批量采集以及数据分析,用户根据最终的分析报表和可视化图表进行决策。

        我们为用户解决的问题如下:

    Ø  解决人员有限、精力不足问题

    企业用户面临着人员有限、业务繁杂,运营管理主要凭经验,无法规范、高效的进行采购询价比价的工作,往往会有信息遗漏。

    Ø  解决工作量大、数据无法直接获取问题

    由于询价需要查看多家平台报价和网站信息,?#30475;?#36141;买物资均需反复点开网页,查看复制数据,操作反复,工作量极大,效率低下。

    对于某些特殊数据,百度搜索或网页根本无法直接提供相应的数据,只能通过爬取原始数据后利用统计学方法进行间接的研究分析,才可得出所需的答案。

    Ø  解决缺少历史积累,难以预测的问题

    ?#30475;?#37319;购物资后,物资价格等数据均被埋没,很少用于后续采购时的参考,?#30475;?#37319;购都是新?#30446;?#22987;,缺少历史数据的支撑,难以对未来同期的价格趋?#24179;?#34892;预测,询价比价时难以做到心中有数。

    Ø  解决分析方法原始、结论不直观的问题

     企业目?#26263;?#20998;析方法仍停留在数据报表阶段,满眼都是数据,无法直观发现规律和异常,得出的结论往往会不准确。

     

    产品功能


     

        信息采集爬虫系统,在技术上采用B/S系统架构和设计理念,为了提升爬取效率,程序部署在云服务器上,同时采用Webmagic爬虫框架定制开发特定网站爬取程序,为客户解决了采购询价比价任务重等难题。

        信息采集爬虫系统为应用工具系统,业务简洁清晰,系统功能主要包括:数据爬取、数据统计预测、数据可视化。

    Ø  数据爬取

    1. 通过对每个网站配置相关参数,可实现对爬虫程序定时自动爬取,提升用户工作产能。
    2. 同时针对每个网站的特性,采用不同的反爬机制,不用担心?#29615;鈏p,实现长期爬取相关网页的数据。
    3. 实现爬取字段的二次处理,同时支持多接口开发,可与ERP等多个企业管理软件进行数据传输,具有数据存储高准确率和传输零丢失率的特性。

    Ø  数据统计预测

    1. 利用统计学知识对爬取的数据进行差异分析和关联度分析,寻找不同指标间的内外在联系,比如时间周期与价格的影响,地区与价格的影响?#21462;?/span>
    2. 利用统计学理论,结合多个因素的相关性,总结历史数据变化规律,预测未来数据变化。

           Ø  数据可视化

    1. 本系统提供各种规则的数据筛选处理,同?#22791;?#24102;多种分析图表,清晰形象的展示每个场景下数据变化趋势和规律,便于用户快速做出决策,并支持excel导出。

    2. 同时,系统首页为定制化?#30446;?#35270;化页面,可从ERP等系统中获取其他数据进行更为精细的分析,并针对各种分析业务场景采用特定?#30446;?#35270;化图表对统计数据进行展示分析。

     

    优势特色


     

        信息采集爬虫系统,采用主流的爬虫框架-Webmagic来开发爬取程序,其中使用ip代理、浏览器模拟操作、增量爬取等技术,避开各种反爬陷阱,顺利从指定网站中爬取数据。

        本产品的优势特点更在于场景分析和数据分析,系统根据采购业务的特定场景,设计符合用户询价比价业务逻辑的查询界面和可视化分析界面。对于设计的业务场景,基本适用所有公司采购业务数据分析,且可作为其他业务分析的参考。同时系统采用易扩展的图表插件,?#31579;?#25454;实际业务调整设计出形象贴切?#30446;?#35270;化图表。

        本系统为了兼容市面其他java开发的程序系统,易于接口扩展和开发,故采用java编写的webmagic框架开发爬虫程序。多个系统间数据传递准确率高,数据丰富维度多,可更好的辅助用户进行经营决策。

     

    应用案例


     

        1、门户新闻

        信息采集爬虫系统对互联网中电力行业核心网站公布信息进?#20449;?#21462;,后台进行处理后推送到门户中进行展示,如图1“湖?#26412;?#33021;互联售电有限公司”门户网站的首页新闻。

    图1、门户新闻

        2、交?#36164;?#25454;爬取

        利用信息采集爬虫工具,对售电云平台后台的电力交?#36164;?#25454;进?#20449;?#21462;,并利用统计学方法对预测分析,如图2所示。

    图2、交?#36164;?#25454;预测分析

        3、用户行为数据挖掘

        利用信息采集爬虫系统对互联网产品的用户评价做情感分析,实时监控产品在消费者心目中的形象,对新发布的产品及时监控,?#21592;?#35843;整策略,如图3所示。

    图3、用户数据挖掘

     

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